关键词：千人千面
适用行业：所有行业
适用卖家规模：所有卖家现在好多商家都在抱怨搜索难做，只能靠直通车来花钱买流量，免费流量总是进不来。的确，现在内容营销正盛极一时，有图文，直播，短视频等形式，这些板块，都封锁了很多的搜索流量，包括首页的流量。但流量这块大饼切得再怎么细，最大的那块还是搜索流量。变革正在进行，想在新的流量分配原则下抢到饭吃，就要了解分配的原则，今天我们就着重讲讲手淘搜索之标签。关于手淘搜索，我们先来想想淘宝会优先推荐什么样的产品给消费者？
其实，这个问题很简单：最有可能成交的产品优先推荐给消费者。先说说展现，当一个买家搜索一个商品的时候，买家的标签和商品的标签匹配度高的时候，这个商品就会优先被买家看到。如果是同等标签的买家都在你的店铺产生了反馈（这个反馈不一定是购买），那你的商品也会被搭上这类买家的标签，下次只要是有关这个标签的买家搜索该类商品，你的商品也会优先展示给此类买家。再说说精准，当消费者看了系统展现的商品以后，发现是最贴近自己实际需求的，这就构成了最精准的市场。什么叫做贴近实际需求?会发现两个词：想要、有能力要。如果说在影响淘宝自然搜索排名的所有因素中，什么因素的权重最高，就只有一个：精准匹配。也就是说，你的产品要被搜索引擎认为是最适合“当前正在搜索相关关键词的这个消费者的”。淘宝的展现是根据产品人群标签来展示，一个关键词用拓展词的方式可以分发到不同的人群，人群的种类甚至高达上千种。如何从上千种人群找到最适合产品的标签就非常重要了，选择的关键词不同，所属的人群也不同，系统会根据产品的需求找到相应的人群。比如，一款产品有1000个访客，分析访客的时候，年龄在20岁以下的占比60%且有比较好的转化，但是店铺高客单转化的人群都在25-30年龄段。因为店铺高流量占比、转化较好的人群是低年龄段的人群，所以系统会认为你的产品符合这类人群，会继续给你推送这样低消费能力的人群。假如系统继续给你更多的展现也没有理想中的效果好的话，就会降低给你的展现。用户注册和后期行为过程中系统可以收集分析出一些固定数据，这类数据是长期稳定的，可以刻画成一些人群特征，我们俗称标签。而整个推荐系统中最牛的位置，也在于标签的大范围深度应用，其中基础标签可能就是年龄标签、性别、收入范围、兴趣爱好、星座、生活区域等，那么标签完全相同的这一类人就极有可能有相同的喜好（一般还会把行为加入一起来判断相似性）比如一个用户的标签组成为：20—35之间、女性、低收入人群、爱宠人士、双鱼座……，最近刚好购买了一袋X品牌的狗粮，那么则另外一个标签与她相符的人，也可能在某个时间段产生这个需求。比如在电商的场景下，常见的用户行为就会有搜索、浏览、咨询、加购、支付、收藏、评价、分享等等，那么通过记录这些用户行为数据，我们就可以对应进行推荐了。
对于一个新注册的买家来购物，这时候大部分数据都全无，咋办？因为这个买家除了具备一些基本的人群属性外，购物行为和购物偏好方面是空的。好，这时候我们可以根据他搜索的关键词来进行跟踪推荐，依据搜索同样关键词的其他用户最后达成的商品成交概率来进行合理推荐。举个例子：如连衣裙这个产品，在风格上有韩版的、欧美的、田园风格的等等。那么搜索引擎通过分析以前搜索“连衣裙”这个关键词的其他消费者，发现70%以上的消费者最终都购买了“韩版”的，那么韩版就是一个高概率成交风格。所以，展现这一类型的商品在这个新用户面前的。对于淘宝这种大型系统来说，在整个网站中和app中的所有浏览记录的时间脉络，它是全部有记录，完全能够做到判断你在何时看到什么商品。同时浏览的行为背后即代表这关注，表明用户对此商品感兴趣，那么我们完全可以根据这一类商品的相似度进行关联推荐，用户所有浏览行为都是商品推荐的重要依据。举个例子：每次你搜索并且看完一些产品后，关闭淘宝，过一段时间再打开淘宝，你就可以看到在“猜你喜欢”模块中出现之前浏览过的同类商品。
其实这是很好理解的，因为你已经购买了，所以这证明了你对产品的认可，甚至是对这个店铺的认可，尤其是在一些比如说衣服、视频、鞋子、宠物用品等复购率较高的商品中。如果你在这个店铺里面买过，那么你在搜索相关的关键词的时候，这个店铺符合要求的商品就会被优先展现（尤其是新上架的商品），方式是：购买过的店铺。举个例子：淘宝中，你收藏的店铺、浏览过的店铺等等，都会以一种强个性化的方式得到优先推荐，而且还会给你添上标签“购买过的店铺”。在绝大多数类目里面，这种最高级别的推荐都是非常明显的。
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